Enseignant : Jérôme Dupuis
Cours : 10 H
Objectifs de l’enseignement : Comprendre l’intérêt et les concepts de base de l’analyse Statistique Bayésienne à partir d’exemples simples.
Pré-requis : Statistique inférentielle
Description de l’enseignement :
- Motivations.
- Loi a priori et loi a posteriori.
- Incorporation de l’information a priori.
- Estimation bayésienne et intervalle de confiance a posteriori.
- Mise en oeuvre sur des exemples variés.