Méthodes Bayésiennes

Enseignant responsable : Jérôme Dupuis

Cours : 10 H

Objectifs de l’enseignement : Comprendre l’intérêt et les concepts de base de l’analyse Statistique Bayésienne à partir d’exemples simples.

Pré-requis : Statistique inférentielle

Description de l’enseignement

  1. Motivations.
  2. Loi a priori et loi a posteriori.
  3. Incorporation de l’information a priori.
  4. Estimation bayésienne et intervalle de confiance a posteriori.
  5. Mise en oeuvre sur des exemples variés.