Enseignante : N Coley
Cours : 3 h
Objectif(s) de l’enseignement :
- Comprendre les causes et conséquences des données manquantes
- Connaître les 3 mécanismes de données manquantes (MCAR, MAR, MNAR)
- Identifier les avantages et inconvénients de différentes méthodes de gestion des données manquantes
Prérequis : UE Méthodologie de la recherche clinique et épidémiologique niveau Master 1
Description de l’enseignement :
- Introduction aux données manquantes
- Mécanismes des données manquantes
- Méthodes de gestion des données manquantes
- Exercice – lecture critique d’article
Savoirs et savoir-faire que l’étudiant doit posséder à l’issue de l’enseignement :
- Connaître la définition des différents mécanismes de données manquantes
- Savoir décrire les données manquantes
- Avoir compris les principes généraux des principales méthodes de gestion des données manquantes, leurs avantages et inconvénients