Enseignant : Cyrille Delpierre
Cours : 6h
TP sur logiciel d’analyse statistique (Stata) : 3h
Objectif(s) de l’enseignement : Introduire aux étudiants les principes de validation d’échelles et de scores utilisés en clinique et en santé mentale
Prérequis : Statistiques de base Connaissance des analyses descriptives multidimensionnelles
Description de l’enseignement :
- Définitions et vocabulaire
- Principes de la validation psychométrique
- Validité
- Sensibilité au changement
- Fiabilité
- Echelles de mesure
- Analyse factorielle
- TP pratique : à partir d’un jeu de données réel
- Evaluation de la validité (discriminante, validité de critère, sensibilité au changement)
- Fiabilité (fiabilité interne, fiabilité test-retest)
- Analyse factorielle confirmatoire
Savoirs et savoir-faire que l’étudiant doit posséder à l’issue de l’enseignement :
- Connaître les différentes étapes de validation d’une échelle de mesure d’une dimension clinique ou psychosociale
- Etre capable de choisir pour un projet de recherche une échelle adaptée et les critères de validation exigés
Bibliographie :
- B Falissard. Mesurer la subjectivité en santé. Perspective méthodologique et statistique. 2ème édition (2008). Elsevier Masson
- David L Streiner Geoffrey R Norman John Cairney. Health measurement scales: A practical guide to their development and use. Oxford University Press (2015)